Google улучшил распознавание речи на 50%


Американский поисковик кардинально изменил алгоритм распознавание речи, что улучшило точность на 50%. Старая система опиралась на технику общего обучения машин, известную как модель гауссовой смеси. Новая версия использует другой тип искусственного интеллекта - длинные рекуррентные нейронные сети кратковременной памяти. Я предполагаю, что при старом алгоритме наступал момент, когда добавление новых образцов фраз уже не приводило к улучшению качества. А вот новая математическая модель позволяет использовать гораздо большие объемы данных в качестве эталонных слов. В апреле 2015 года количество ошибок составляло 8%. Возможно, что сейчас оно не превышает и 5%? Я предполагаю, что новый алгоритм стал не линейным а древообразным, что позволяет учитывать множество частных случаев. Я уверен, что это достижение Google перенесет и в другие свои сервисы, включая поиск по картинкам, словам, видео и так далее...

1 комментарий:

Viktor комментирует...

Сказано вроде бы и просто но много новых для меня слов -предназначено явно для специалистов занимающихся данной темой.